Часы позволяют обнаружить признаки Covid-19 за неделю до появления первых симптомов!

Raspberry Pi выпустила аналог Arduino за 4 доллара — микроконтроллер Pico для создания устройств своими руками

Он поддерживает большое количество периферии, программируется на C или MicroPython, и подойдёт как новичкам, так и профессионалам.

Raspberry Pi представила микроконтроллер Pico — свой аналог платы Arduino, но всего за 4 доллара. Устройство работает на собственном ARM-чипе Raspberry Pi RP2040, а запрограммировать его можно просто перетащив файлы с рабочего стола.

Процессор RP2040 представляет собой двухядерный ARM Cortex-M0+ чип с 264 килобайтами оперативной памяти и поддержкой до 16 мегабайт автономной флеш-памяти, 2 Мб при этом уже находятся на плате.

Несмотря на не самые впечатляющие характеристики, Raspberry Pi утверждает, что процессор достаточно мощный для задач вроде машинного обучения. Микроконтроллер спроектирован с прицелом на гибкость в использовании — он оснащён 26 контактами для подключения устройств ввода-вывода, а также контроллером USB 1.1, который позволяет подключать его к компьютеру в режиме флешки.

Как объяснили в Raspberry Pi, микрокомпьютеры компании берут на себя «тяжёлые» вычисления, обеспечивают доступ к сети и хранилищу, а микроконтроллер обрабатывает аналоговый ввод или ввод-вывод с низкой задержкой, а при необходимости переходит в режим низкого энергопотребления.

В компании считают, что устройство подойдёт как для профессионалов, так и для начинающих. Его можно запрограммировать на C или MicroPython, а профессионалы смогут использовать его с большим количеством периферии.

Вместе с выходом Pico Raspberry Pi также объявила о расширении экосистемы своего процессора RP2040. Его будут использовать Adafruit, Pimorony, SparkFun и Arduino. Arduino также портирует одноимённое ядро на новую архитектуру — пользователи смогут использовать чип RP2040 со всеми инструментами разработки и тысячами библиотек, выпущенными для микроконтроллеров компании.

Raspberry Pi Pico станет доступен в США с 25 января по цене от 4 долларов (295 рублей). Во втором квартале 2021 года устройства на процессоре RP2040 получат более широкое распространения, утверждают в компании.

Микроконтроллеры Arduino и компьютеры Raspberry Pi популярны среди энтузиастов и хакеров. Они позволяют любому при желании создать работающий прототип собственного электронного устройства и самому его запрограммировать.

Исследование: «умные» часы позволяют обнаружить признаки Covid-19 за неделю до появления первых симптомов!

Устройства могут определить едва заметные изменения в сердцебиении до потери запахов, вкусов и температуры.

«Умные» часы и фитнес-браслеты могут зафиксировать Covid-19 ещё до того, как пользователь сам поймёт, что заболел. Устройства способны обнаружить отклонения в сердцебиении, которые проявляются за неделю до первых симптомов. Об этом говорят в двух исследованиях Mount sinai и Стэнфорский университет.

Исследователи из Mount Sinai проследили за группой из 297 медработников в период с 29 апреля по 29 сентября. Участники носили Apple Watch со специальным приложением, которое измеряло вариабельность сердечного ритма (HRV) — это различие временных интервалов между соседними сокращениями сердца.

Как отметил автор исследования Роберт Хиртен, устройства испытуемых фиксировали серьёзные изменения в показателе HRV за семь дней до того, как они получали положительный результат ПЦР-мазка на Covid-19.

Аналогичное исследование Стэнфордского университета подтверждает выводы Mount Sinai. В испытании учёных приняли участие люди, носившие множество разных трекеров здоровья — от Garmin до Apple. Как выяснили исследователи, у 81% пациентов с положительным тестом на коронавирус фиксировались изменения в сердечном ритме в среднем за 9,5 дней до появления симптомов.

По мнению Хиртена, появление метода выявлять заболевших ещё до того, как они сами понимают, что больны, могло бы стать «настоящим прорывом» в управлении Covid-19. Он отметил, что технология позволяет не только отслеживать и предсказывать нагрузку на здравоохранение, но и вовремя реагировать дистанционно — это особенно важно во время пандемии.

Исследователи из Нью-Йорка и Стэнфорда не первыми заметили связь между «умными» часами и фитнес-браслетами, и обнаружением Covid-19. В 2020 году компания NeuTigers запустила сервис CovidDeep на основе машинного обучения, который может распознавать людей с вирусом в домах престарелых.

Для этого в компании использовали медицинский монитор Empatica E4, который получает данные о температуре кожи, сердцебиении и кровяном давлении. Авторы загрузили данные в CovidDeep и выяснили, что могут определять Covid-19 с точностью до 90%. Компания также планировала выпустить специальное приложение для Apple Watch, Withings, Fitbit, Samsung и других «умных» носимых устройств, но пока не добралась до релиза.

Если вам понравилось,то подпишитесь не ленитесь))

Ну а если ещё и лайки поставите, то вообще будете самыми крутыми)

Добавить комментарий